National Highways y muchos otros operadores de carreteras se ven sometidos a una presión cada vez mayor para descarbonizar, mejorar la seguridad y mantener la fluidez del tráfico, al tiempo que gestionan activos en proceso de envejecimiento y mantienen registros de los mismos. El proyecto «National Highways Lighting Asset Inventory Survey» (LAIS) demostró cómo la captura de datos conectados, el aprendizaje automático y el análisis geoespacial pueden permitir realizar un inventario eficiente y seguro, a escala nacional, para respaldar una gestión eficaz de los activos.