Les capteurs LiDAR infrastructurels apparaissent comme un levier clé pour la gestion intelligente de la circulation et les plateformes numériques d’exploitation routière. Contrairement aux systèmes s’appuyant sur des caméras, le LiDAR en bordure de route peut détecter, classifier et suivre les véhicules et les usagers vulnérables tout en maintenant un profil opérationnel conforme à la protection de la vie privée, ce qui le rend particulièrement adapté aux environnements urbains à forte activité piétonne. Cet article démontre que les trajectoires d’objets déduites par LiDAR peuvent soutenir deux fonctions complémentaires : d’une part, l’analyse prédictive pour une exploitation proactive et automatisée de la circulation, comprenant l’estimation de l’intention de traverser, le contrôle adaptatif et les avertissements de sécurité ; d’autre part, des plateformes numériques pour la fusion de données, la surveillance à distance et les flux de travail d’entretien automatisés. Des travaux récents menés au Mobility Innovation Campus de Munich, en Allemagne, et des études connexes montrent que le LiDAR en bordure de route peut surveiller les carrefours, prédire l’intention de traverser des piétons et alimenter des environnements de jumeau numérique utilisés pour tester les fonctions de conduite connectée et automatisée.