Big data pour l'exploitation des réseaux routiers

Actuellement, plusieurs évolutions technologiques influencent le travail quotidien des exploitants de réseaux routiers. L'automatisation, l'internet des objets (IoT), les systèmes intelligents, les services de mobilité, l'intelligence artificielle et les mégadonnées visent à améliorer les opérations de trafic et la mobilité. Parmi ces technologies, les grandes technologies de traitement des données et les grandes technologies de traitement des données sont des catalyseurs clés pour toutes les autres technologies. Les mégadonnées ont le potentiel d'influencer l'ensemble de la chaîne de valeur dans le secteur du transport routier. 

Le champ d'application de ce rapport est la collecte de mégadonnées et la description du cadre de leur gestion et de leur utilisation sur la base des meilleures pratiques mondiales. En particulier, l'accent est mis sur l'utilisation des mégadonnées pour les processus internes liés à l'exploitation du réseau routier. Le rapport commence par une description de la définition des mégadonnées dans le domaine des transports. Il n'existe pas de définition globalement acceptée des mégadonnées, mais il existe trois caractéristiques communément identifiées des mégadonnées qui sont particulièrement valables pour le domaine des transports, à savoir un grand volume de données, une vitesse élevée de collecte des données et une variété de données qui consistent en différents formats provenant généralement de sources variées. Nous décrivons ensuite le grand processus de collecte des données, de la collecte des données à la génération des services et des connaissances associées. Le potentiel des mégadonnées dans le domaine des transports est également identifié et analysé.

Le rapport se concentre sur le potentiel futur des mégadonnées pour l'exploitation du réseau routier. Les risques liés aux mégadonnées dans le contexte du traitement et des demandes sont également examinés. Il détaille aussi les différents types de données : statiques, en temps réel, dynamiques et historiques. Les données proviennent de diverses sources (y compris des détecteurs, des capteurs, des données provenant de tiers ou de médias sociaux). Compte tenu de la variété des données et des sources de données, une métadonnée bien développée joue un rôle important pour maximiser l'utilisabilité des données.

Il présente des cas d'utilisation dans le domaine de l'autoroute et des transports publics, avec une attention particulière pour l'utilisation interne des grands systèmes informatiques pour l'exploitation du réseau routier. La discussion porte sur l'infrastructure d'accès aux données, la gestion du trafic, les services d'exploitation du réseau routier, les services automatisés de détection météorologique, la planification et l'exploitation. De même, les applications futures possibles dans les domaines de la planification, de la conception et de l'exploitation des routes sont abordées. Les applications des grandes données dans les opérations de transport public et de mobilité partagée sont illustrées. Les points clés qui doivent être abordés par les autorités de transport pour être prêtes pour le traitement et l'analyse de données importantes sont abordés, ainsi que les compétences nécessaires et les normes à suivre sont analysées.

Le rapport comprend des recommandations sur la manière de traiter les mégadonnées dans le domaine de l'exploitation du réseau routier.

Informations

  • Date : 2019
  • Auteur(s) : Comité technique / Technical Committee / ComitéTécnico B.1 Exploitation des réseaux routiers/Systèmes de transport intelligents / Road Network Operations / Intelligent Transportation Systems /Explotación de las Redes de Carretera/Sistemas Inteligentes de Transporte
  • Domaine(s) : Exploitation des réseaux routiers
  • Référence PIARC : 2019R18FR
  • ISBN : 978-2-84060-537-9
  • Nombre de pages : 113

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